飞象网讯 2020年3月20日，在华为开发者大会HDC.Cloud 3月20号直播间，华为网络人工智能数据湖专家周尧，向开发者们正式发布了网络AI范畴10大揭露数据集，处理了网络AI开发缺少工业级数据的难题。
这10大数据集是华为从外场仿真数据和实验室模仿数据，通过解析管理、探究标示之后的，可以直接运用于网络范畴AI运用开发的数据集。分为“反常检测类”、“操控优化类”、和“毛病定界类”三大类：
■ 反常检测类
1) 性能目标反常检测数据集：时刻序列数据集，包括正样本和负样本，可运用于时序序列猜测等算法的练习和验证；样本量100W条，特征维度7维
2)性能目标改变监控测数据集：掩盖4种网络事务改变场景，包括改变成功场景和失利场景，失利场景数据有对应标签；样本量100W条，特征维度40维
3) 硬盘毛病检测数据集：掩盖日立，希捷合计16款硬盘类型，累积标示坏盘数量超2300块，运用于硬盘毛病猜测类问题剖析与研讨；样本量超230W条，特征维度超100维(掩盖厂商揭露SMART目标)
■ 操控优化类
4) 数据中心群控数据集：包括冷塔、冷机、泵等设备的供回水温度、压力、IT机房、冷站设备能耗100+维特征，可运用于数据中心水冷冷冻水场景制冷系统优化模型练习；样本量2W条，特征维度100维
5)数据中心PUE优化数据集：掩盖3种制冷场景、4种结尾空调、冷站群控、IT机房等设备能耗数据，根据冷却系统完结相关，运用于PUE优化、网络范畴操控类模型开发与研讨；样本量2W条，特征维度110维
■ 毛病定界类
6)无线接入毛病数据集：掩盖20种无线接入毛病类型，告警数据与工单数据相关相关，事务专家团队精确标示，可用于告警紧缩和根因定位类模型开发，样本量65w条，特征维度7维
7) 无线&IPRAN毛病数据集：告警数据根据无线接入和IPRAN的设备拓扑进行相关，利用工单数据完结根因告警标示，掩盖37种毛病类型，可用于告警紧缩和毛病定位，样本量700w+条，特征维度24维
8)无线&PTN毛病数据集：告警数据根据无线基站、动力环境、PTN等设备拓扑进行相关，利用工单数据完结根因告警标示，掩盖48种毛病类型，可用于告警紧缩和毛病定位，样本量100w+条，特征维度61维
9)无线&微波毛病数据集：告警数据根据无线基站、动力环境、微波等设备拓扑进行相关，利用工单数据完结根因告警标示，掩盖29种毛病类型，可用于告警紧缩和毛病定位，样本量100w+条，特征维度46维
10) PON光路毛病数据集：PON光路毛病场景数据，包括光纤曲折、连接器松动等毛病场景，掩盖光模块的电压，电流，接纳光功率，发送光功率等特征，样本量4w条，特征维度11维
数据和特征决议了机器学习的上限，华为发布网络范畴10大数据集，不光可以在必定程度上协助网络AI开发者削减90%的数据集准备时刻，更重要的是将会极大进步AI模型精度。现在已验证数据中心数据集助力AI模型达精确率到达89.77%，无线&IPRAN毛病数据集进步高档聚合率到95.4%，查准率到90%。
现在运用华为云账号登录华为云，挑选NAIE服务（途径：EI企业智能—智能体—网络智能体 NAIE），再从AI服务目录挑选数据集服务，即可进入数据集服务页面挑选所需揭露数据集（https:///products/dsi）。
2020年3月-4月华为开发者大会HDC.Cloud上，华为网络人工智能(NAIE)论坛将在线上直播，欢迎咱们重视大众号【网络人工智能园地】，点击菜单【HDC】，接入咱们的直播和专家线上讨论沟通！
线上直播链接：
https:///externals/hdc-2020?from=singlemessage&isappinstalled=0
编 辑：孙秀杰
