新浪科技讯 北京时间1月3日早间音讯，据国外新闻媒体报导，由人工智能驱动的谷歌DeepMind算法在发现乳腺癌方面，或许比人类医师愈加精确。
本周三，Nature.com发布了这一发现，伦敦帝国理工学院和谷歌旗下Google Health对一台计算机进行了“练习”，它发现了挨近2.9万名女人的X光片中的反常现象。
该研讨使用了来自英国和美国的女人的X光图画，成果显现，在上述两个国家中，计算机都削减了癌症被过错辨认或遗失的状况。
在美国，提高起伏愈加显着，报导称，在乳房X光图片被误诊为反常的状况下，假阳性的状况削减了5.7%。
癌症遗失的假阴性状况也削减了9.4%。报导称：“在一项针对6名放射科医师所进行的独立研讨中，人工智能体系的体现超过了一切人类医师。”
与美国不同的是，英国国家健康服务（NHS）通常会让两名放射科医师来筛查X光图画。当这两名医师出现分歧的时分，会有第三名医师来做出判别。
可是即使是在两名人类医师一起查看图画的状况下，人工智能仍然证明自己在精确性方面不输给人类。假如计算机可以像人类医师相同，在阅览X光图片之前先取得患者的过往病历，体系的精确性还将会得到进一步的提高。
Google Health的多米尼克·金（Dominic King）对媒体表明：“关于这些发现，咱们的团队感到十分自豪，这在某种程度上预示着咱们正在开发一种优异的东西，它可以协助临床医师提高发现乳腺癌的精确性。“
在英国，人们期望这个体系可以大大削减因为放射科医师缺少而形成的病历积压。上一年4月，皇家放射科学会宣称，四分之三的放射科负责人表明，他们没有满足的医师，无法为病患供给满足的安全护理。(月恒)
