本文由腾讯数码独家发布
在本年的亚马逊AWS re:Invent大会上，《愤恨的小鸟》（Angry Birds）开发商Rovio文娱论述了它是怎么运用人工智能来优化游戏的，以及将人工智能整合在其整个价值链中的方案。
当Rovio文娱在2009年发布《愤恨的小鸟》时，手游还没有成气候——究竟苹果在一年前才推出了App Store运用商铺。一旦这款游戏在手机用户中风行，Rovio文娱就意识到，它的未来在于云端。
Rovio文娱首席技能官佩特里 赫雅克兰塔（Petri Hy kyranta）向ZDNet表明，“关于大多数游戏来说，这都是一片没有开垦的处女地。”
2011年，Rovio文娱与其时相对面世时刻不长的亚马逊云核算服务部门AWS协作，开端开发Beacon——一个为Rovio文娱旗下一切游戏打造的服务渠道。在发布10年后，现在《愤恨的小鸟》这款游戏在全球范围内每天依然有数以百万计的玩家在玩。《愤恨的小鸟》及其很多衍生品加在一起的下载量超越46亿次。赫雅克兰塔表明，Rovio文娱运用把握的海量玩家信息，坚持玩家对《愤恨的小鸟》的爱好。
赫雅克兰塔在AWS re:Invent 大会举行前向ZDNet表明，“咱们的战略是，咱们开发和强化的技能，可以搜集玩家玩游戏的相关数据，然后对数据做多元化的剖析，了解玩家怎么玩游戏、玩哪些游戏。”
赫雅克兰塔称，Rovio文娱数据战略的要害，是保证搜集的一切信息是有价值的。举例来说，假如一名玩家喜爱一款游戏的第5关，但往往在第7关退出，在手游职业这是很重要的数据。现在，手游工业的规划估量高达680亿美元。
赫雅克兰塔说，“当已经有不计其数款游戏可玩时，假如不对数据进行完全剖析，要开发出具有突破性的游戏是不或许的。”
在本年年初发布的《愤恨的泡泡龙》（Angry Birds Dream Blast）中，Rovio文娱强化了对人工智能技能的运用，运用机器学习协助优化游戏关卡的难度。尽管关卡的优化是削减玩家丢失的首要的要素，但它一般需求很多时刻，需求人工对没有揭露发布的新游戏关卡进行测验。
赫雅克兰塔指出，“关于任何一家游戏公司来说，这都是适当困难的一件事，它要求很多的玩家参加。”他说，凭借机器学习技能，“咱们每周可以处理的关卡数量不再是20个，而或许会是40、80或100个关卡”。
到2019年6月——也便是发布后仅半年左右，《愤恨的泡泡龙》就成为Rovio文娱的第二大游戏。Rovio文娱本年10月表明，这款游戏有望全年带来近6000万欧元营收。现在，《愤恨的泡泡龙》位居美公营收最高的100款iOS游戏之列，它还刚刚被谷歌评为本年最好的Google Play游戏之一。
AWS游戏事务部门负责人埃里克 莫拉莱斯（Eric Morales）向ZDNet表明，游戏是亚马逊云核算事务的一个要害商场。在AWS内部，游戏是亚马逊供给专用服务——例如亚马逊GameLift——少量笔直职业之一。
除AWS之外，亚马逊旗下还有游戏开发作业室和游戏直播服务Twitch——亚马逊5年前斥资约10亿美元收买了它。莫拉莱斯表明，“从职业的视点来看，咱们都在这个职业中。”。
尽管许多依据云服务的游戏都宣传自己的规划和用户数量，但莫拉莱斯说，在运用机器学习技能更快地开发新游戏，开发新技能协助游戏更高效地运转方面，Rovio文娱体现更超卓。
他说，“Rovio文娱的优势，是开发这些可以减轻团队精神负担的东西。”
赫雅克兰塔称，Rovio文娱才刚刚履行这一战略，“
他说，“当咱们开端猜测关卡的难度时，想象未来更实时地完结这样的作业并不困难。”他持续说，咱们能想象一个场景，跟着用户玩游戏的进程，游戏会发作显着的改变，依据玩家玩游戏的体现对游戏进行优化。
赫雅克兰塔指出，Rovio文娱拟定了一项“超级雄心壮志”的方案，将人工智能技能用于整个价值链中——从游戏开发到发行，再到商场营销等环节。
他说，“咱们信任，现在机器学习将引发大多数职业的革新，使企业可以以更快的速度、更优化的方法开发产品。”
